POST /v1/events, los pasos en ContactShip y qué medir. Los datos de los ejemplos son inventados.
Restaurantes y delivery
Para quién. Cadenas de comida que toman pedidos con un agente de IA por WhatsApp o por teléfono. El problema. Tenés miles de conversaciones por semana, pero el pedido se cierra en tu POS o en tu plataforma de pedidos. No sabés quién dejó de pedir, ni cuánto vende el agente que atiende el teléfono. Qué manda tu sistema. Cada pedido, cuando se cierra en el POS:Recuperá a los que dejaron de pedir
purchase Lo hizo + purchase No lo hizo en los últimos 60 días, y tocá Seleccionar los N que cumplen.Aprovechá las fechas fuertes
purchase Lo hizo al menos 3 veces en los últimos 90 días.Medí lo que volvió
store, channel y coupon van en el primer nivel de params, con un reporte a medida también ves en qué sede y por qué canal compran, y cuántos usaron el cupón de la campaña.
Venta por teléfono con IA
Para quién. Marcas que venden por llamada productos de consumo mensual —suplementos, cosmética, alimento para mascotas— a quienes dejan sus datos en un anuncio, muchas veces con pago contra entrega. El problema. Tu sistema llama al lead con un agente de IA apenas llega, y el agente cierra la venta. Pero una venta cerrada no es una venta cobrada: parte de los pedidos se rechaza en la puerta. No sabés qué agente trae ventas que se entregan, ni llamás a tiempo para la segunda compra. Qué manda tu sistema. El lead, el pedido y lo que pasa con la entrega:Seguí llamando como hoy
Medí qué agente vende de verdad
order_delivered, Monto total, separado por Agente de IA atribuido, con una ventana de 14 días. Otro igual con order_returned te dice qué agente trae más rechazos.Insistí con los que no compraron
generate_lead Lo hizo en los últimos 3 días + purchase No lo hizo en los últimos 3 días.Llegá a tiempo para la recompra
order_delivered Lo hizo en los últimos 30 días + order_delivered No lo hizo en los últimos 20 días + purchase No lo hizo en los últimos 20 días. Son los que lo recibieron hace entre 20 y 30 días y no volvieron a pedir. Mandales un WhatsApp y seguí el resultado con Recompra.Cobranzas
Para quién. Financieras, cooperativas, colegios y cualquier negocio que cobra en cuotas. El problema. Tu sistema ya lanza llamadas con IA según el estado de cada cuota: antes de que venza, apenas se vence y con atraso. El pago entra por el banco o la pasarela, y no sabés cuánto cobró cada llamada ni cuánto se habría pagado igual. Qué manda tu sistema. Cuando se vence una cuota y cuando entra un pago:Nombrá los eventos
loan_number e installment a Datos destacados. Tu equipo ve en la ficha qué cuota debe cada cliente y cuál pagó.Seguí llamando como hoy
Medí lo que cobra cada agente
payment_received, Monto total, separado por Campaña o agente atribuido, con una ventana de 7 días. Sin atribuir es lo que se pagó sin ninguna llamada con IA ni campaña en esos 7 días.Recordá por WhatsApp a los que siguen sin pagar
payment_overdue Lo hizo en los últimos 15 días + payment_received No lo hizo en los últimos 15 días.Clínicas y consultorios
Para quién. Clínicas, laboratorios y centros médicos que atienden por WhatsApp, Instagram o Messenger y confirman turnos con un agente de IA. El problema. Llegan muchos interesados por anuncios y redes que nunca agendan, y hay pacientes que faltan y no vuelven a agendar. El turno vive en tu sistema de agenda. Qué manda tu sistema. El interesado, el turno y lo que pasó con él:Recuperá a los que no agendaron
generate_lead Lo hizo en los últimos 7 días + appointment_booked No lo hizo en los últimos 7 días. Las respuestas llegan al inbox, donde las atiende tu agente de IA o tu equipo.Reagendá las inasistencias el mismo día
Medí cuántos turnos trae cada acción
appointment_booked, Contactos distintos, separado por Campaña o agente atribuido, con una ventana de 7 días. Como specialty va en el primer nivel de params, también lo podés separar por especialidad.Sumá lo facturado
appointment_attended y su monto, Monto total separado por specialty te dice cuánto factura cada especialidad.Institutos y cursos
Para quién. Institutos de idiomas, escuelas de negocios y plataformas de cursos que califican interesados por WhatsApp y pasan los mejores a un asesor. El problema. Tu agente de IA califica a cada interesado y se lo pasa a un asesor, pero la inscripción se cobra en tu sistema escolar. No sabés cuántos interesados terminan inscriptos, ni a quién ofrecerle el curso siguiente. Qué manda tu sistema. El interesado, la clase de prueba, la inscripción y el fin del curso:Mirá el recorrido de cada alumno
Insistí con los que probaron y no se inscribieron
trial_class_attended Lo hizo en los últimos 14 días + enrollment No lo hizo en los últimos 14 días.Ofrecé el curso siguiente
course_completed Lo hizo en los últimos 30 días + enrollment No lo hizo en los últimos 30 días, mandales una campaña o que tu sistema los llame con un agente de IA.Medí las inscripciones
enrollment, Contactos distintos y Monto total, separado por Campaña o agente atribuido, con una ventana de 14 días.purchase; si querés usarlos con las inscripciones, mandalas con ese nombre.Soporte técnico
Para quién. Fabricantes y empresas de tecnología con mesa de ayuda: un agente de IA atiende y deriva, y tu equipo resuelve. El problema. Cuando llama un instalador o un cliente, tu equipo no sabe qué equipos registró, si están en garantía o si ya tiene una reparación abierta. Todo eso está en tu ERP. Qué manda tu sistema. Los equipos que registra cada cliente y sus reparaciones:Dale contexto a tu equipo
model y rma_number a Datos destacados. Tu equipo lo ve en el panel del contacto del inbox y en su ficha, sin abrir otro sistema.Encontrá a tus mejores instaladores
product_registered Lo hizo al menos 10 veces en los últimos 90 días. Son los que más instalan: invitalos a una capacitación o a tu programa de socios con una campaña de WhatsApp.Consejos para cualquier caso
- Mandá el teléfono en formato internacional. Es lo que une el evento con las conversaciones y las llamadas del contacto.
- Usá
event_idcon el número de pedido, de cuota o de turno. Si reintentás, no se duplica nada. - Poné en el primer nivel de
paramslo que quieras usar para separar reportes, como la sede, el producto o la especialidad. Lo que va dentro deitemsno se puede usar en reportes. - Mandá la venta con su hora real en
occurred_at. La atribución la compara con las campañas y las llamadas, y una llamada cuenta desde que empieza. - La atribución cuenta campañas y llamadas atendidas con agentes de IA. No cuentan las conversaciones que empieza el cliente, las llamadas que nadie atendió ni las que atienden solo personas.
- No mandes datos sensibles en
params: ni diagnósticos, ni números de tarjeta, ni contraseñas. - Las campañas se arman a mano, por ejemplo una vez al día o por semana. Mandarlas solas cuando llega un evento todavía no existe. Para reaccionar al instante, que tu sistema lance la llamada por la API.
